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人工智能与数据相辅相成,促进相互发展——安

产品简介: 人工智能与数据相辅相成,促进相互发展,一方面,海量优质数据助力人工智能发展..目前,以深度学习为代表的人工智能算法的设计和优化需要由海量的高质量数据驱动。谷歌研究表

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 人工智能与数据相辅相成,促进相互发展,一方面,海量优质数据助力人工智能发展..目前,以深度学习为代表的人工智能算法的设计和优化需要由海量的高质量数据驱动。谷歌研究表明,同一机器视觉算法模型的性能随着训练数据数量*的增加而线性增加。牛津大学国际发展研究中心将大数据质量和可用性作为评价政府人工智能准备指标的重要检验项目。美国欧亚集团咨询公司将数据数量和质量作为衡量人工智能发展潜力的重要评价指标。

 人工智能在人们日常生活和企业生产经营中的大规模应用,访问,收集和分析更多的用户和企业数据,促进人工智能语义分析,内容理解,模式识别等方面的技术能力进一步优化,更好地实现对海量数据的采集进行快速分析和分类管理..而且,人工智能对看似无关的海量数据进行深度挖掘分析,发现经济社会运行规律,用户心理和行为特征等新知识..基于新知识,人工智能进一步提升预测未来和对实际问题进行实时决策的能力,提升数据资源利用价值,优化经营决策,创新经济发展方式,完善社会治理体系..



 数据安全的关键是安全的人工智能。数据是本轮人工智能发展的上升浪潮的一个关键因素。 AI算法设计和高品质的数据需要优化,是巨大的资源基础。数据质量和安全性直接影响人工智能系统的算法模型的准确性,从而威胁的人工智能应用的安全性。与此同时,人工智能和管理能力显著改善数据收集的数据挖掘利用水平的值。



 人工智能的这些功能,一旦使用不当或恶意利用,不仅威胁个人隐私和企业的安全资产,甚*影响社会稳定和国家安全。此外,人工智能,大数据和实体经济深度融合的关键要素,以推动数字经济,智力和社会发展。为了促进人工智能间接数据所有权问题,跨国数据泄露和其他数据管理的挑战更大规模的应用。

 


 人工智能为数据安全治理带来了新的机遇..人工智能驱动数据安全治理向自动化,智能化,高效化,精准化方向演进..人工智能自动学习和自主决策能力,有效缓解现有数据安全技术手段对专业分析判断的高度依赖,实现动态变化数据安全风险的自动,智能监控和防护..优越的人工智能海量数据处理能力,有效弥补现有数据安全技术手段数据处理能力的不足,实现对大规模数据资产和数据活动的高效精准管理和保护..

 人工智能实现数据的安全管理,大型电力数据安全性的应用,将*大地促进经济和社会的数字化改造和升*。基于以上分析,项目组认为,人工智能数据安全的内涵包括:数据安全风险和治理面临的挑战*先,对付人工智能和应用程序本身而导致加剧;*二是促进数据安全*域人工智能的应用;三是人工智能的数据安全管理系统,以确保人工智能安全的稳步发展建设。





 

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